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AI 落地备考书：模型部署（框架/量化/API）+ 推理优化（KV Cache/Batching/成本）+ RAG 与 Agent（检索/重排/工具调用）+ 评估与运维（测试集/监控/安全），编写中。
本站 AI 落地书籍为原创整理：按"模型部署 + 推理优化 + RAG 与 Agent + 评估与运维"四模块划分成书，每章含「考点梳理 → 记忆工具箱（口诀/账本卡/链路卡）→ 易错提醒」，章末直达对应练习。
工具链每 6 个月迭代一次（框架/量化/模型）——“工具会换，原理不换”（KV Cache/Batching/切分/评估是底层原理）。每个数字以自己的压测为准（“别人的 GPU ≠ 你的 GPU”）。
RAG 与 Agent·考点精讲
RAG 与 Agent：切分（语义/重叠）+ Embedding 与向量库 + 混合检索 + 重排 + Agent（ReAct/工具调用）与工作流选型——“接上知识”的生产链路。
开始阅读 →评估与运维·考点精讲
评估与运维：测试集（分层）+ 自动评估（RAGAS/LLM 评审）+ 监控（时延/错误率/成本）+ 安全（注入/审查）+ 灰度回滚——“没有测试集的 AI 项目 = 每次改动都在赌 …
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