第 1 章 · 问题定义与用户研究
考点梳理
1.1 问题定义 4 问（“缺一不是好问题”）
| 问 | 内容 | 反例 |
|---|---|---|
| 谁 | 目标用户是谁（具体人群） | “所有人” |
| 什么场景 | 什么时机/环境下遇到 | 不写场景 |
| 什么障碍 | 现在的卡点（现有方案差在哪） | 只写"效率低" |
| 什么结果 | 做好了怎么衡量（指标） | 没有衡量标准 |
记忆锚：“谁 + 场景 + 障碍 + 结果”（“4 问”，“缺一 = 没定义”）。
好问题 vs 坏问题（高频对比）：
| 坏问题 | 好问题 |
|---|---|
| “做一个 AI 效率工具” | “给远程团队 PM（谁）在跨时区周会（场景）后整理待办（障碍：手动整理 30 分钟）自动出待办清单（结果：整理时间 < 5 分钟）” |
1.2 用户研究 4 步（“4 步”）
① 招募（"5~8 人"，目标用户，"别找同事"）
↓
② 访谈（"30 分钟"：先聊场景 → 再聊行为 → 最后聊态度）
↓
③ 归纳（"亲和图法"：贴便签 → 聚类 → 命名）
↓
④ 验证（"方案回看"：拿方案问用户"你会怎么用"）
记忆锚：“招 5~8，访 30 分，贴便签聚类，方案回看”（“4 步”）。
访谈三不（“高频陷阱”）：
- 不问"你会用吗"（“所有人都会说好”）→ 问"上一次你是怎么做的"；
- 不先给方案（“用户会顺着你说”）→ 先聊行为再聊态度；
- 不找"理想用户"（“极端用户信息量更大”）。
1.3 优先级（“3 种”）
| 方法 | 公式/逻辑 | 适用 |
|---|---|---|
| RICE | (Reach × Impact × Confidence) / Effort | 有数据时（最常用） |
| ICE | Impact + Confidence + Ease（各 1~10 分） | 数据少时（快速排） |
| Kano | 基本/期望/魅力/无差异/反向 | 判断"做了用户感不感知" |
记忆锚：“有数据用 RICE，没数据用 ICE，问体验用 Kano”（“3 种”）。
RICE 数字卡（示例）：
Reach（触达人数/季度）× Impact（影响 0.25/0.5/1/2/3）× Confidence（50/80/100%）÷ Effort（人月）
1.4 指标（“3 层”）
| 层 | 内容 | 例子（智能会议纪要） |
|---|---|---|
| 北极星 | 1 个代表产品价值的指标 | 周活跃用户中"完成待办"的人数 |
| 输入指标 | 可被动作影响的指标 | 录音上传数/待办生成数/采纳率 |
| 护栏指标 | 不能变差的指标 | 转写准确率/用户投诉率 |
记忆锚：“1 个北极星 + 若干输入 + 护栏不能坏”（“3 层”）。
🧠 记忆工具箱
口诀速记
- 问题：“谁场景障碍结果，缺一白做”；
- 研究：“招五六访三十，便签聚类回看”；
- 访谈：“不问你用吗，只问上次咋做”；
- 优先级：“有数 RICE 无数 ICE，体验看 Kano”；
- 指标：“一北多输入，护栏不能坏”。
场景锚点
- 问题定义想象"“医生问诊”"：你不是病人（不需要喊疼），你是医生（“问诊”）——“谁/场景/障碍/结果"就是问诊四问（“哪不舒服/什么时候/影响啥/怎么算好”）——“不问诊就开药 = 没定义问题就开工”。
⚠️ 易错提醒
- 问题定义"结果"必须可衡量：“提升效率"不是结果，“整理时间 < 5 分钟"才是——“不可衡量 = 无法验收”；
- 访谈"5~8 人"够用：“不是越多越好”（“10 人以上边际收益骤降”）；
- RICE 的 Confidence：“拍脑袋也要量化”（“50/80/100%”）——“不写置信度 = 伪量化”；
- 北极星"只有 1 个”：“3 个北极星 = 没有北极星”（“团队会互相打架”）。