学习资源

PDE 学习入口:官方报告(Figma AI 报告)、工具链(Figma/Claude Code/Cursor/v0)、设计系统(Material/Fluent)、学习路径与社区。

PDE 无官方教材——本板块资源为工具链 + 行业报告 + 学习路径整理;AI 赛道更新极快,以工具官方文档当版为准。

官方与行业报告(优先读)

  • Figma AI 年度报告(figma.com):设计师参与度数据(41% 参与开发/60% 开发者做设计)——理解 PDE 为什么火的原始数据;
  • Vercel Design Engineer 团队介绍(vercel.com):岗位定义(“理解问题、设计方案、构建并独立发布”);
  • 招聘 JD 拆解:Filevine/Elicit 等 AI 公司的 PDE 岗位要求(“JD 就是考纲”)。

工具链(“三件套 + AI 编程”)

类别工具用途
设计Figma(Auto Layout/组件/原型)设计稿 + 可交互原型
设计→代码Figma Make / v0 / Claude Code / CursorAI 辅助生成第一版(“起点,不是终点”)
前端React + TypeScript(Vite/Next.js)生产代码
协作GitHub(分支/PR/Code Review)工程协作
AI 产品大模型 API(OpenAI/Anthropic/国产模型)+ LangChain/LlamaIndexAgent/RAG 实操

学习路径(“按主轴选”)

你的起点先学再补
设计师HTML/CSS/JS → Git/PR → React/TS用户研究深化 + 性能/无障碍
前端用户研究/流程/原型 → 设计系统信息架构 + 可用性测试
产品经理原型(Figma)→ 前端基础视觉/交互 + 代码
零基础先选主轴(设计 or 前端),6 个月做到能独立交付再补另一侧

设计系统(“免费的设计规范教材”)

  • Material Design(Google):组件/状态/无障碍规范(“AI 产品状态设计的参照系”);
  • Fluent UI(Microsoft):企业级组件系统;
  • Ant Design(阿里):中文场景最全的组件库(“国内 AI 产品主流”)。

使用建议

  • “JD 即考纲”:每周拆 3 份 Design Engineer JD,把要求映射到能力项,缺哪补哪;
  • AI 生成代码 ≠ 会:每个组件都要能回答"为什么这样拆/哪里可能出错/怎么优化";
  • 作品集 > 课程:“设计过程 + 线上产品 + 代码仓库”三件套齐了,比 10 门课有用;
  • 关注更新:AI 赛道每 6 个月迭代一次(工具/模式/评审标准),旧作品集要持续更新。